• DeepSeek R1搭建土产货学问库问答系统DeepSeek Ollama RAG

    发布日期:2025-05-10 18:00    点击次数:62

    DeepSeek的数据来自于公网也等于公开的数据,有些企业特有的数据集是莫得插足考验的,比方:我方企业的产物信息、我方企业的司法轨制、我方企业的行业学问等等。要想让DeepSeek具备这些专有学问的才智,就需要给DeepSeek投喂这些学问,通过向量数据库改造成DeepSeek不错识别的数据集。然后咱们就不错针对这些专有的学问进行文档了,比方智能客服系统等。还有等于数据安全问题,有些敏锐数据不适合上传到公网的,也需要搭建土产货学问库。

    底下是如何搭建土产货学问库问答系统,经营的软件包括Ollama、AnythingLM等。

    迷水商城第一步:土产货部署DeepSeek R1大模子,

    参考之前的共享:土产货电脑部署DeepSeek-R1大模子到这个位置,诠释DeepSeek R1大模子也曾下载到土产货电脑。

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    下载DeepSeek大模子

    第二步:下载搭建土产货学问库的器具AnythingLLM

    Download AnythingLLM for Desktop

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    AnythingLL官网

    AnythingLLM 提供了 Mac、Windows 和 Linux 的装置包,用户不错获胜从官网下载并装置。

    AnythingLLM 简介

    AnythingLLM 是一款开箱即用的一体化 AI 哄骗,复古 RAG(检索增强生成)、AI 代理等功能。它无需编写代码或处理复杂的基础口头问题,妥当快速搭建特有学问库和智能问答系统。

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    主要特点:

    多种部署口头:复古云霄、土产货和自托管部署。

    多用户和洽:复古团队和洽,催请药成份/催药听购买适用于企业学问解决和客户复古。

    多模子复古:兼容 OpenAI、Anthropic、LocalAI 等主流大模子。

    多向量数据库复古:复古 Pinecone、Weaviate 等向量数据库。

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    多文献口头处理:复古 PDF、TXT、DOCX 等文献口头。

    及时收罗搜索:伙同 LLM 反应缓存与对话记号功能,提供高效的文档解决和智能问答才智。

    第三步:树立AnythingLLM

    底下是AnythingLLM的界面,初度运转的技术莫得截图,获胜点下一步即可。

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    AnythingLLM界面

    迷水商城1、树立大模子

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    树立大模子

    2、树立向量数据库

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    树立向量数据库

    迷水商城3、树立Embedder首选项

    Embeddings 恰是在这个技术派上用场的。它的作用是将当然讲话改造成一种机器不错聚首的口头,况兼大约通过这些口头找到与你查询最联系的信息。你不错把 Embeddings 聚首为一种“翻译器”,它匡助机器聚首你说的是什么,并找到正确的谜底。

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    树立Embedder首选项

    3.1 大开ollama官网搜索nomic

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    搜索nomic

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    3.2 复制ollama敕令

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    复制敕令

    3.3 下载模子

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    实施拉取敕令

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    下载得手

    3.4 再行树立Embedder首选项

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    树立Embedder首选项

    第四步:上传土产货学问库文献

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    点击该按钮

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    上传土产货学问库文献

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    从左边拉取到右边责任区框并保存

    我刚才上传的是《软考高档-系统架构经营师窥伺大纲.pdf》文献,现时就文献的实质问大模子问题,他会从文献中检索实质。

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    DeepSeek想考的经过中有上传的文档

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    援用的学问库

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    至此完本钱地学问库的搭建,有问题聊。

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